数据猿专访北大新媒体研究院副院长刘德寰

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数据猿报告称，在优盟+2016 ubdc全球大数据峰会上。作为直播和大数据采访的独家媒体，数据猿有幸采访了许多来到会议现场的重量级嘉宾。

以下是对《北京大学新媒体研究所副所长刘德俊》资料记者张燕飞的专访:

数据猿记者:自从进入大数据时代以来，虽然各行各业的人都在谈论大数据，但似乎还是会有很多人理解它，甚至那些专门从事大数据工作的人也会产生误解。当他们走到岔路口时，从你自己的学者的角度来看，你通常会有哪些误解？

刘德欢:

现在，许多大数据从业者认为，只要他们能够收集数据、显示数据并最终使用数据，就称之为大数据，这实际上是错误的、简单的和粗鲁的。在推广大数据概念的过程中，我认为像央视这样的大媒体一开始起到了非常错误的引导作用，彻底改变了大数据的本质。

事实上，我非常担心中国大数据的发展。每个人都疯狂地学习基本算法、数据收集以及如何直观地显示数据，但实际上很少有人关注数据分析的研究，这是中国与美国相比最落后的领域。

分析是艰苦的工作，累人的工作，也是最困难的，尤其是难以产生结果。因此，经常可以看到国内团队直接从美国的其他人那里拿走“包裹”进行计算。无论如何，任何“包”都可以计算结果并应用它。如果它不是毫无意义的，它背后的逻辑将不会被考虑。最后，中国市场形成了一个“包裹”满天飞的局面。这种简单化的思维将逐渐拉大中美在大数据行业的发展差距。更可怕的是，虽然我们已经意识到这是一个大问题，但目前还没有好的解决办法。

目前，在中国市场，大数据产业的发展主要由企业主导。由于它是由企业主导的，所以需要考虑如何实现以及商业价值的大小，这导致许多从业者过早地实现现金，忽视了大数据的一些关键因素，并且会目光短浅，忽视未来的发展。因此，我对大数据可视化的发展不是特别乐观。关注和热衷于这一点肯定是错误的。大数据必须与人们的日常生活密切相关，而解决现实生活中的问题才是最重要的，而不是眼花缭乱。但是从艺术的角度来看，它是非常好的。

数据猿记者:这可能与中国的整体环境有关。如果人们过于关注商业，那么在未来五到十年内，人们将不会埋头研究商业背后的内部逻辑和核心技术。即使是政府或大学也做不到这一点，或者承担起行业的沉重责任。

刘德欢:

是的，关于这一点你特别正确！美国有一个名为ngo的组织，它将研究“非盈利性技术”，并在没有资金的情况下资助有前途的项目和学者。但是中国有这样的组织吗？不要。无论阿里巴巴有多富有，它都不会无缘无故地投资资金去做一个无利可图的项目。由于没有这种意识，这种联系将被切断，商业组织绝对不可能做高风险和没有钱的事情。如果这种循环继续下去，许多人将被误导，他们将有足够的钱来运营。谁来做痛苦而疲惫的数据分析？

如果不能依靠政府，就需要大学和企业之间的合作和联系。就像麻省理工学院媒体实验室(美国麻省理工学院媒体实验室)一样，企业愿意向他们认为有前景的机构提供财政支持。企业不在乎他们做什么，但机构只是尝试和学习。我认为只有这样，学者们才能更自由地探索和研究某一领域，否则，在纯商业推广的前提下，在本质上很难发展。

数据本质上并不服务于商业，对数据的分析寻求的是真理而不是商业，而由真理引导的是商业逻辑。总是知道走捷径。如果你想跳过中间环节，直接跳到商业阶段，肯定会有问题。

数据猿记者:这背后的原因是，一方面，企业追求利益的本质，只做能看到钱的项目，另一方面，他们背后的投资者也迫切需要看到回报。

刘德欢:

如今，许多投资者只是一群看着项目的小孩子，他们对大数据知之甚少。但是从另一个角度来看，他们做的是非常正确的。人们在商业中想要的是投资回报，这很正常。

假设马云有马云基金会，李彦宏有李彦宏基金会，他们认为哪个领域好，不管你是企业、大学还是其他人，只要他有想法，他都愿意为你付费，这样你就可以安心地做研究，将来一定会有很大的成就。但这在美国是正常的，但在中国是不可能的！没有人愿意做这样的事。国家社会科学基金也表示，它将在两天内产生结果，更不用说其他了！

数据猿记者:这是真的！许多人说，谷歌阿尔法go，这是特别受欢迎的一段时间前，是一个“闲置的团队”被别人扔了出去。它玩围棋的商业价值很小，但它仍然愿意花钱给“梦想中的人”。

刘德欢:

乍看之下，确实如此，但事实上，这一事件最大的商业价值在于广告，它向全世界宣传了“谷歌是一家多么强大的公司。”就连中央电视台也播出了这一事件，收到这样的效果是值得的。这实际上与“羊毛在猪身上，狗来付账”的逻辑是一样的。

然而，谷歌也期待着未来。中国在“谷歌x”部门缺乏这样的组织，这纯粹是烧钱。企业睁不开眼睛，不愿组建不赚钱的团队。

虽然像“蝙蝠”这样的中国龙头企业也在做类似的事情，并承担部分行业责任，但深度和广度都不够。事实上，这也是一个社会氛围的问题。例如，仍然有一些人可以在他们的办公桌前做研究。

数据猿人记者:你已经看得很透彻了，这也是一个普遍现象！但是，如果您抛开后端，看看大数据应用程序级别，您认为未来在哪些领域会出现大爆炸？

刘德欢:

在我看来，大数据的应用将在公共卫生领域爆炸式增长，而公共卫生与人们的生活息息相关，肯定会有很大的发展。

现在，越来越多与人体相关的数据逐渐通过手机、手镯等媒体收集起来。虽然这不会形成一个主流的数据收集平台，但分析公共卫生数据所带来的商业意义将是非常惊人的。就像在国外一样，一旦医生的诊断报告出来，整个医药行业都会跟着发展，但是就这一点而言，中国相关领域的发展太落后了。

从目前的实际情况来看，我们已经看到哪些医生在网上发布了他们的处方。其他人能找到这些处方吗？没有这些基础数据的积累，现在就不可能推动医疗卫生大数据的发展。大多数医疗数据是完全封闭和孤立的。

你不必看得很远，但你可以在附近看到台湾。所有人的医疗数据都可以传输。你知道一个人一生中用过什么药，什么时候患过什么病。因此，我们不妨考虑一下它包含了多少分析价值。在我们这边，什么都没有。

数据猿记者:在大数据领域，中外在哪些方面同步发展，甚至处于领先地位？从人员培训的角度来看，目前的情况如何？

刘德欢:

目前，我们在大数据的存储、捕获和显示方面与国外同步发展，但在大数据分析方面却落后了。从教育的角度来看，外国孩子学习主要是因为他们的兴趣，但中国孩子学习是为了他们的目标，他们会把自己的目标设定为阿里！这是一个完全不同的情况。

在选择专业时，许多学生倾向于选择一个容易找到工作和赚大钱的行业，而不是兴趣。但是在国外，你会看到一些喜欢非洲历史的人。想想看，非洲历史能赚钱吗？但是他们仍然怀着极大的兴趣在学习。我们的呢？即使有这门课程，也很难招收学生。因此，利益驱动和目标驱动是两码事。

虽然每个人都可以看到这些问题，但至少还没有有效的解决方案！

一些企业和大学也在合作设立大数据专业，并派出一些讲师。然而，这种教育产业化的方式并没有培养出高科技人才，而只是培养出了一些操作简单的程序设计人才。

最后，我想强调的是，虽然创业有很多成功的例子，但我不支持大学生一毕业就创业。工作一段时间后，我经历了一些经历和想法，所以最好是创业。资料来源:张燕飞数据