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目前,快递业的痛点集中在三个方面:递送效率、递送安全和递送成本。快递有三种主要方式:1)快递,2)快递柜(服务点)和3)机器人。
在配送效率方面,快递柜最低,配送机器人最高
作为快递的集中点,快递柜分担了用户的配送压力,但由于灵活性低,无法保证高效率。因为只有在用户方便的时候才会拿出来,时间从几个小时到几天不等。快递是最灵活的,但它的效率相对较低。一方面,与巨大的快递量相比,快递员的数量太少,导致人均快递量过大,效率低下;另一方面,许多快递员说,中国许多城市的社区都很大,一些社区的车辆无法进入,所以他们需要用腿跑去送货。有时需要半个小时或一个小时来运送一件货物。相比之下,由于大数据和智能技术,机器人的分配效率相对较高。
在各大无人配送机器人制造商中,无人配送产品,如“小云”机器人,可以在最后100米内实现各种复杂环境,并与许多机器人大规模合作。“晓云”机器人是广州飞翔云智能科技有限公司推出的智能服务机器人,它基于核心人工智能技术、导航定位技术和运动控制技术,实现无人值守配送等功能。可实现分时、移峰填谷,一次可投递4份订单,每份订单只需6分钟,与普通快递相比,大大提高了投递效率。
就递送成本而言,快递员的成本最高,快递柜和配送机器人的成本相对较低
根据Debon在2019年上半年的财务报告,Debon在2019年上半年向员工支付了52.12亿元现金,在2019年上半年支付了44.94亿元,同比增长16%,显示出较高的劳动力成本。
与快递相比,智能快件柜的成本并不高,但从资金角度来看,快件柜并不是一个好生意。据估计,智能快件柜的年投资和运营成本约为10万元,日支出约为274元,但日收入不足100元。
然而,在未来,随着无人设备和配送机器人技术的成熟和投入使用,物流成本有望在未来下降。例如,小云机器人的承载能力大约相当于3-5个人力,由于它是一台机器,所以不会累,并且可以一天24小时工作,所以长期成本不会太高。
在配送安全方面,尤其是在疫情下,配送机器人的非接触式服务具有固有的优势
快递存在着很大的问题,如运输物品的错送错送等错误,快递难以追踪,特别是在2020年疫情下,增加了接触感染的风险;快递柜和机器人的递送不仅可以追溯到整个过程,还可以通过提取代码、面部或指纹来提取,这使得递送更加安全。例如,小云机器人采用全封闭配送仓库,全程提供非接触式服务,确保物品安全,降低感染风险,提高社区安全性。
晓云机器人配送流程
总而言之,这三种模式实际上各有利弊。快递是最灵活的,但是效率低,成本高,不够安全。快递柜是安全的,但是递送效率低,并且不能递送到门口。配送机器人在效率和安全性方面都表现良好。从消费者的角度来看,就送货上门的核心需求而言,快递柜无疑是不合格的,快递员和快递机器是更好的选择。
谁将成为最后100米快递的主流?
在快递兴起的早期,快递是主流。然而,近年来,随着中国快递业的快速发展,中国的快递量已经变得非常大。据数据显示,2019年中国快递年业务量超过600亿件。然而,相应地,快递员的数量和待遇没有得到合理增加,据估计,2020年快递员短缺将达到150万。
因此,在效率和经济的双重影响下,大多数快递员不再送货上门,快递柜等集中快递服务点出现并成为主流。据报道,2019年,各大城市共有406,000个智能快递箱,在城市快递结束时,共有82,000个公共服务站。然而,目前智能快件柜市场面临的用户不理解、不购买、运营商盈利模式不明等问题仍未解决。
但与此同时,随着人工智能、5G、物联网和大数据的不断发展,越来越多的企业盯上了无人售票领域,包括亚马逊海外、阿里巴巴、JD.com、苏宁等中国的大公司。未来,随着科技和政策的进步,配送机器人有望成为最后100米快递的主流。
首先,国内对物流业务的需求巨大,远远超过任何其他国家,分销机器人的市场潜力非常大。此外,我国人口密度大,每次送货距离相对较短,因此送货机器人能够很好地满足用户送货上门的需求。此时,在云中飞行的晓云机器人可谓出类拔萃。配送任务巨大时,小云机器人可以并行分工工作,每个机器人一次可以配送4个订单,提供24小时全天候自动配送服务,极大缓解了最后100米物流配送压力。
其次,配送机器人效率高,安全性高。对于未来最后100米快递的配送市场,配送机器人是目前最好的配送方案。晓云机器人具有高负载、全天候工作和智能等优点,是建筑物最后100米室内分布的好帮手。
最后,随着机器人和人工智能技术的发展,以及人力成本的增加,“机器代替人”的趋势在未来会越来越明显。除了分配,机器人还有许多功能,这些功能将继续为更多的人服务。提到晓云机器人,机器人擅长一切,包括医院、酒店、社区和中央商务区。
纵观历史,快递是过去,快递柜是现在,机器人配送是未来。所有这些都反映了公众对快递的真实需求,也预示着配送机器人的时代即将到来。无人配送机器人制造商如何在有利的环境下快速切入市场还有待观察,如飞翔云的小云机器人。(照片由飞天云提供)
责任:吉爱玲
标题:解决配送困难的问题配送机器人的时代即将到来
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