人工智能热潮:不要跟风去阻止虚拟火灾

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突然，像夜风吹过，仿佛梨树开花了。这首1000多年前的古诗可以恰当地用来描述现在的人工智能。人工智能太热、太快，这让人意想不到。中国人工智能学会智能产品和工业工作委员会主任韩立群有这样的感觉。她还记得十多年前与同龄人一起呼吁建立人工智能的场景:“当时，许多人回避人工智能，有些人认为这是伪科学。”

如今，人工智能已经成为一个热点。面对高校设置的人工智能专业和种类繁多的人工智能产品，韩立群认为其中很多人盲目跟风，“这是一个非常危险的趋势”。

这不仅仅是韩立群的感觉。在最近举行的第八届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼和2018中国人工智能产业年会上，许多专家表达了同样的关切。

为什么要跟随潮流？中国科学院数学与系统科学研究所研究员、中国科学院院士卢如谦曾在吴文俊获得最高人工智能成就奖，他直言不讳地表示，我们的研究人员缺乏自信。

“我国在人工智能应用方面做得很好，但基础研究与国外相比还有很大差距。”北京百度网通技术有限公司高级副总裁王海峰指出。吴文俊人工智能杰出贡献奖获得者遗憾的是，我们目前使用的人工智能基础理论和技术掌握在他人手中。

2017年，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，提出到2030年，中国人工智能理论、技术和应用将普遍达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。专家认为，为了实现这一目标，中国的人工智能需要做好基础研究，少跟潮流，多实用。

投资还是投机

从有形的手机和家用电器到不可思议的Alpha Go和无人驾驶，人工智能已经渗透到生活的方方面面，吸引着各行各业的关注和资金。根据国外研究机构的数据，2017年，全球人工智能初创企业的融资金额达到152亿美元，其中中国占48%，排名第一。

人工智能就像一把神奇的刷子，各行各业都想给它增色。然而，在韩立群看来，许多从各个领域涌入人工智能行业的投资者都是投机者，这使得这场人工智能热潮充满了噱头和闪烁。

为什么？例如，在家用电器领域，人工智能已经成为一个新的卖点。借助物联网和语音识别技术，实现语音控制。然而，韩立群认为这不是人工智能，而是“信息家电”。"它是否聪明取决于是否有学习能力、适应能力或一些人类或类大脑的功能."

北京工业大学教授乔俊飞表示，许多人工智能产品只停留在“看”和“听”的层面。如果一个人只能看和听，他能显示智慧吗？显然还不够。“但我们已经用‘看’和‘听’取代了所有的智能。”他说，许多所谓的人工智能产品实际上只做语音识别和图像处理，而且门槛很低。

不要做“快餐”研究

专家指出，中国人工智能发展的另一个危险趋势是，我们热衷于发展人工智能的应用，但对基础研究重视不够。

“我们现在应该往哪个方向走？”乔俊飞认为，在应用研究和基础研究之间，应该更多地关注基础研究。为了在人工智能的基础研究中取得根本性的突破，有必要提高数据重组和计算的能力。

算法、计算能力、芯片、开源平台等。，被认为是人工智能发展的基础，但这个基础目前大部分是由欧美国家控制的。韩立群坦率地说，一些重要的算法是在国外发明的，我们的技术太弱了。此外，就芯片而言，我们也长期受制于人，这种约束在人工智能时代将更加明显。另一个例子是开源软件和架构。"我们国家有一些，但与美国相比，差距是明显的."王海峰说。

作为我国基础研究的重要支撑平台，国家自然科学基金委专门为人工智能设置应用代码，集中受理人工智能基础理论和关键技术的研究项目。国家自然科学基金委信息科学部副主任张表示，目前已收到2800多份申请，但任忠任重道远。例如，一些算法在某些领域可能是成功的，但切换到另一个领域就不那么有效了他说，从弱人工智能到强人工智能，需要一些基础理论的突破，比如通用算法，而我们目前的研究还不够。

内部工作不好，人工智能只是一场虚拟的火灾。要练好内功，我们需要脚踏实地，而不是做“快餐”研究。韩立群提醒说，如果有太多的追随者和投机者，谁会在基础研究方面取得突破？

“指挥棒”呼唤有序发展

我们不仅要加强基础研究，还要规范产业发展。人工智能流行的背后是发展的无序。

目前，许多地方计划和支持人工智能作为一个关键产业。“一个省甚至有十几个地级市正在开发人工智能，而且计划非常相似，这可能最终导致重复建设和低水平开发。”工业和信息化部产业政策司巡视员辛仁洲提醒说，当务之急是考虑如何让全国各地共同努力，保持各自的特色。除了地区不平衡，行业内部也存在不平衡。乔俊飞强调，中国的人工智能人才大多集中在互联网企业，真正的行业很少。这些行业的待遇不足以吸引人工智能人才，但如果这种情况持续下去，潮流可能很快就会到来。

为了避免退潮，人工智能产品应该受到监管。韩立群指出，有越来越多的产品被称为人工智能，但如何判断它是否是一个傻瓜呢？没有标准。“没有智力，智力是什么水平，是智力还是智力迟钝？有必要建立一个适合于评估人工智能智商水平的指标体系。”她说。

韩立群认为，标准是一根指挥棒，具有导向作用，能够促进人工智能产品智能水平的不断提高。事实上，整个人工智能产业需要一根“指挥棒”来引导每个人把人工智能的热潮推向更高的水平，持续更长的时间，而不是来去匆匆。(陈海波)

编辑:张洋