精准扶贫如何走上云端？贵州探索运用大数据扶贫

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30多年来，6.6亿人。

比欧洲联盟28个成员国总人口还多的人摆脱了贫困，过上了正常生活，这是人类减贫史上的奇迹。

这一奇迹是由贵州创造的，贵州是中国贫困最严重、贫困最深、扶贫开发任务最重的省份之一。

这似乎有点奇怪。

青山绿水掩映下的贵州，以其独特的地理特征和独特的人文风情，成为中国地图上最神秘、最灵动的颜色。然而，与此同时，长期的交通拥堵和信息壁垒使得这片被群山环绕的土地很难轻易获得现代文明带来的便利和发展。

乌蒙山、雾灵山地区、云贵桂石漠化综合治理区、革命老区和少数民族地区是贵州不可重复的资源，是贵州扶贫的核心。在贵州省的88个县(市、区)中，有50个是中国扶贫开发重点县，是中国最艰苦的省份之一。

然而，从2011年到2015年，贵州省贫困人口数量从1149万下降到493万，共减少656万人，农村贫困发生率预计将下降到14.3%。35个贫困县共744个贫困乡(镇)脱帽脱贫。

贵州扶贫就像在长满荆棘的荒地上修路。

这都得益于贵州对“精准扶贫”的深入探索，以及大数据平台“云上贵州”和“扶贫云”为大胆探索提供的现实基础。

“精确扶贫”给贫困家庭“钓鱼”

“你问我是工作还是养牛？当然，养牛是好事！”48岁的张向华(音译)非常高兴地讲述了自己辞掉工作回到贵州养牛的经历。因为他刚刚打扫了牛棚，他的头发蓬乱，但他的眼睛是明亮的，他对未来充满信心。

张向华是贵州省毕节市七星关区长春堡镇雅观村的一名村民。他在浙江金华的一家锁厂工作了4年。2015年下半年，他从家乡的亲戚那里了解到，“村里有很多新政策，贷款也很方便！还有‘扶贫包’，”我怀着好奇心回到了村子里，并没有想到“我没有去追这个”。

张向华口中的“扶贫包”被称为“一城一金”，是指去年8月以来，七星关区引进的一套精确的扶贫做法，即政府给予资金、政策和思路。根据贫困农民的个体差异，他们的致富意愿，他们的致富能力等。，并根据“按需补偿”的原则，贫困家庭可以根据自己的需要选择扶贫项目和制定政策。

“一城”是指建立“免费苗木超市”，“硬件”是指建立大病医疗周转金、产业发展扶持基金、精准扶贫风险基金、小额贷款贴息基金和加强产业发展保障基金，“多包”是根据贫困户实际需求推出的多包精准扶贫。

张向华选择了“养牛套餐”。

去年10月，他花了近2万元买了两头会繁殖的奶牛。“过去，我在外面工作，每月收入超过2000元，每头养牛的牛在3年内可以产2头小牛。根据每头小牛10000元的计算，每户每3年可以赚40000元。甚至小牛的市场价格也在5000到6000英镑之间。”

在毕节，精准扶贫产业发展基金为那些能够帮助有一定困难的人脱贫致富的企业和大农户提供补贴:例如，10万羽以上蛋鸡场的每只鸡获得15元补贴，50头以上奶牛场的每头奶牛也获得相应的补贴。

与此同时，应设立一个“底层基金”，以消除困难人群对工业发展风险将导致贫困的恐惧。如果您选择“养牛套餐”，您可以申请24，000元人民币的优惠贷款作为购买牛只的资金。如果牛因不可抗力而病死，政府将全额赔偿。

许多村民受益于政府的“求助”。养牛、羊、鸡、种树等。，他们依靠努力工作和勇气来振兴乡村经济。

2016年是“十三五”规划的第一年，是全面建设小康社会的决定性阶段。摆脱农村贫困已成为全面建设小康社会的一项重要而艰巨的任务。

在去年11月召开的中央扶贫开发工作会议上，习近平总书记指出:“消除贫困，改善民生，逐步实现共同富裕，是社会主义的本质要求，是我们党的重要使命。全面建设小康社会是我们党对全国人民的庄严承诺。”习近平总书记强调:“要坚持精准扶贫、精准扶贫，着力提高扶贫成效。”“我们要坚定不移地为实现消除贫困的目标而努力奋斗，到2020年，使所有贫困地区和贫困人口都进入全面小康社会。”

在中央政府最高精神的指引下，贵州精确扶贫的尝试摆脱了尴尬，改变了政府“迎合”人民“订购”的做法。

扶贫的目标已经从被动扶贫政策的接受者和受益者转变为扶贫项目的参与者、建设者和监督者。

为其他省市的扶贫工作提供了很好的借鉴。

让扶贫走向“云端”，让扶贫付诸行动

然而，贵州对“精确扶贫”的探索并不止于此。

2015年11月，在贵州省十一届六中全会上，为实现到2020年全面建设小康社会的总体目标，贵州进行了两次重大战略调整:一是抓住机遇，在变革中赶超；二是在大数据和扶贫双重战略的推动下，理顺“十三五”曲线，建设“小康贵州”。

贵州省委书记陈迈纳在全省扶贫开发工作会议上详细阐述了“大数据”和“大扶贫”的双重战略驱动:“要充分依托大数据和云计算创新扶贫开发手段，通过“云上贵州”系统为全省搭建“扶贫云”平台，探索“互联网+扶贫”新模式。”加强数据网络共享。根据“7+N”云的组织结构，构建一个管理准确的“扶贫云”信息系统，实现扶贫部门与行业部门之间的资源共享、信息交流和工作联系。加强数据的动态管理。构建网络管理模式，实现贫困乡镇、贫困村和贫困家庭基础信息的动态、数字化、常态化精确管理。加强数据结果的使用。充分利用“扶贫云”平台的数据采集、数据分析、数据挖掘、数据管理和数据应用功能，为各级党委、政府和扶贫部门提供决策支持，为贫困人口和公众提供信息服务。”

换句话说，信息时代贵州政府对准确扶贫的定义和要求是通过“贵州云”和“扶贫云”系统了解贫困人口的数量和状况，并在管理系统上建立一张卡片，准确识别贵州有多少贫困家庭和村庄，贫困的原因是什么，政府和社会如何确定救助措施。

那么，“扶贫云”如何实现社会各界的期望呢？

"识别穷人是扶贫工作的源泉."江悦说道。

江悦是Inspur集团贵州分公司的云服务产品经理。2015年底，集团与贵州签署合作协议，将尽快在贵安新区建设服务器生产基地，并在建设“云上贵州”系统平台、开发利用大数据资源等方面加强合作。，为构筑产业发展大数据新高地，带动贫困地区脱贫致富做出更大贡献。

江悦表示，传统的建档建卡机制无法保证扶贫人员的准确身份。扶贫云利用大数据技术收集和比较内外数据，全面、真实地识别和评估贫困人口，为扶贫开发工作的规划和实施奠定坚实基础。

大数据是识别穷人的第一步，第二步是使用大数据管理扶贫项目和资金。扶贫云采用大数据技术，充分利用民政、卫生规划、公安、人类社会、房管等各行业的数据、网络视频数据和互联网数据。基于现有的内部数据，如档案卡、项目资金和访问。全面动态控制扶贫项目进度和资金使用，确保扶贫项目准确合理发展，确保财政专项扶贫资金安全有效运行，最大限度提高扶贫资金使用效益。

第三步是使用大数据来监测和评估贫困。

通过扶贫云完善贫困监测指标体系，利用大数据收集贫困人口和扶贫项目的内外部数据，真实、准确、科学、合理地评估贫困地区、贫困人口和扶贫项目效益，为制定科学的扶贫政策提供数据支持。

云扶贫与精准扶贫的实现路径

2014年，“建档建卡”被列为贵州扶贫工作“第一工程”。截至2015年初，共认定一、二、三级贫困村9000个，贫困人口745万人。为贵州省扶贫普查奠定了良好的基础。

“扶贫云”的建设和应用，可以通过对扶贫中贫困人口的监测，实现对贫困人口的准确定位，全面监测贵州省贫困人口的状况，为“建档建卡”提供更加细致有效的技术支持。

据介绍，扶贫云以gis(地理信息系统)为主要显示手段，采用大数据技术，能够直观地反映贫困人口分布、贫困原因、救助情况、脱贫途径和脱贫情况。

首先，扶贫云将显示各省、市、县、镇、村的贫困人口总数、贫困家庭总数、贫困发生率和贫困人口构成(贫困人口构成按一般贫困家庭、扶贫低收入家庭、低收入家庭和五保户进行)，以帮助各级政府了解各省、市、县、镇、村贫困人口的总体情况。

其次，省、市、州、县、乡镇和村庄的情况通过四个指标以饼状图的方式显示出来，即一房、两粮、三工和四读郎。其中，住房饼状图包括:人均住房30平方米以上，人均住房10-30平方米，人均住房不足10平方米；粮食饼状图包括:2亩以上，1-2亩，不足1亩，无耕地；劳动力饼状图的构成包括:劳动力占50%以上，占40%，占20%，无劳动力；阅读郎的饼状图包括:无债务，5000元以下，5000-10000元，10000元以上。本文通过四个视角展示了贫困人口(家庭)的贫困得分和分布情况，以及应该采取什么样的帮助措施来进一步定位贫困人口。

此外，扶贫云还可以显示出省、市、县、乡镇和农村贫困人口的致贫原因，包括:疾病、残疾、学校、灾害、缺乏土地、水、技术、劳动力、资金、落后的交通条件、缺乏自我发展的动力等。通过对贫困成因的分析，有助于制定准确的扶贫措施。

江悦表示，扶贫云旨在拓展信息收集渠道，提高数据处理能力和效率，挖掘数据的深层价值，为扶贫工作提供真实、可靠、及时、全面的决策数据，为最终实现准确扶贫和扶贫保驾护航。

“在通过大数据技术掌握了贫困人口信息和贫困原因后，我们将围绕帮助配对情况、帮助计划制定、帮助计划实施和帮助措施，对各省、市、县、乡镇和村庄的配对、帮助计划和帮助项目的实施情况进行监控，识别已实施和未实施的贫困人口的分布情况，并显示相关信息，如援助的人员或单位。通过对救助情况的分析，我们可以清楚地了解各省、市、县、乡镇和村庄贫困人口的实际救助情况，协助实施救助任务。

精确扶贫的目的就是精确地摆脱贫困。

贵州省副省长刘远坤今年1月表示，利用大数据实施精准扶贫，特别是打造“扶贫云”，可以真正做到对象精准、原因明确、管理规范、政策落实到千家万户。在道路上，通过发展生产摆脱贫困，易地安置摆脱贫困，生态补偿摆脱贫困，发展教育摆脱贫困和社会保障实现正确的药物，精确的滴灌和有针对性的治疗。

刘远坤说:“中央领导对贵州扶贫工作给予了充分肯定，探索出了一条可信、可行、可用、可复制、可推广的全国扶贫‘贵州经验’，创造了一个精确的扶贫‘贵州模式’。”