中国人工智能界的“绝地武士”们终于坐到一起了

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阿尔法戈战胜李世石后，互联网上流传着一个笑话，大意是外国极客正埋头挑战科技的极限，而中国互联网企业家则把他们所有的才华都花在了送货、打电话、交朋友、持枪、洗车和按摩上。

这句话很尖锐，但可能是一种错觉——通常读者更关心通过在互联网上创业致富的生动新闻，媒体也热衷于推动这些新闻。Alphago水平空的诞生是为了让每个人都问中国企业在做什么，百度在做什么。但是中国的科技精英们在沉默中努力工作了很长时间，但是你就是不知道。

人工智能在中国的研究和发展无处不在，它融入了各行各业，但并不引人注目。去年，我在安全公司的朋友告诉我，人脸识别和图像语义处理技术在最近两年取得了快速的进步。当时，我没有意识到这是一项与人工智能密切相关的技术，只是把它当作一项算法技术，直到阿尔法戈出现。

三月初，我有机会去了中国第三大安全公司时宇科技。该公司因在行业大数据和智能技术领域处于领先地位而闻名。在大办公室里，我看到数百名程序员用机器学习的方法训练人工智能来识别图片，这种方法可以准确地辨别模糊的人脸和车牌，并在数十亿条数据中快速找到目标。海康和大华似乎是安全公司，但它们正在帮助各地建设智慧城市。

人脸识别有许多有趣的应用。根据UTV的说法，它可以用于医院登记窗口——如果一个人连续出现在一个窗口，而他不是医生，那么他就是一个贩运者。然而，这一领域的竞争非常激烈，同行之间的跟进速度非常快(就纯相机而言，过去需要一年时间，但现在最早只需要三个月，而且只有在大数据和智能方面，才能保持更长时间的优势)。

制造企业通常埋头在圈子里拓展业务，并不做太多宣传。与谷歌模式不同，一场智能秀可以让股价大幅飙升。由此，我也感受到了中国人工智能的暗流，这是一个像寒武纪生命大爆发一样的时代。

最近，通过智湖平台，像田元东这样的facebook Go智能开发者的文章引起了广泛关注。同时，我注意到近年来关于人工智能的微信公众账号越来越多，代表性的有“机器之心”和“新智元”。他们翻译并介绍了许多专业而有趣的文章，如详细解释alphago的算法策略、微软的智能技术趋势等。，给人一种很酷的感觉。

在我的朋友圈里，许多来自科技公司的朋友都熟悉“机器的心脏”。《新智元》开始的时间比《机器之心》晚一点，但它却进入了一个令人惊奇的境地。在人机战争中，每一局棋都可以在第一时间发布分析文章。每天翻译和介绍人工智能领域的专业和有趣的文章。内容不仅限于科技，还包括“谷歌和监控资本主义”等对科技和政治经济开放的翻译文章。我觉得不仅有科技精英，还有了解政治和经济趋势的人。

3月27日，新智元在富丽堂皇的北京饭店召开了关于出版新书、建立智库和产业基金的会议。一大批男性科技精英坐在观众席上，杨静和林坤两位女士在观众席上主持和调度。其中有中国科学院院士李德意、上海证券交易所退休总工程师白说等中青年领导。那时，我是英特尔的云计算专家。当我在会议中随意递名片时，我遇到了一位高校“千人计划”的计算机专家，一位前研究所所长，等等。华为、三星、微软、ibm等主要技术公司的科研机构负责人，各种机器人开发公司的技术专家，阿里等大型电子商务公司的数据科学家，以及大学科研机构的研究骨干。我还见过曾经被采访过的龙芯开发者和寒武纪深度学习芯片开发者。

在会议的开幕式上，同样的机器人在春节晚会上表演舞蹈，但是头发花白的李德意院士直言不讳:

“几个机器人正在这里跳跃。这些玩具是我们需要的吗？”

"那些不知道人工智能是什么样的人喜欢说人工智能这个词！"

下面的观众笑起来并不尴尬。一种直率的气息充满了这里。可以看出，他们不是在第一天聚在一起，而是已经是一个团体了。

李德意院士

回想一下，当阿尔法戈压制了李石时，你的朋友圈里有多少篇文章表达了对人类走向何方的感受，或者充满了讨论人类精神优于机器人的感受？这种问题只能被不太了解科学细节的文艺界人士所纠缠，但好的效果是纯科学也有感伤的味道，吸引了更多人的注意力。这里的专家知道细节，也很了解它们。

他们说

在新智元会议的昏暗灯光下，许多人轮流上台演讲。内容不深，但沙子聚集成一个塔，至少可以听到总的趋势。

这位前百度技术官在台上谈到了过去竞标人工智能公司输给谷歌的事情；

我在英特尔旁边的朋友告诉我他们和龙芯之间的区别——服务市场是可以自我控制的；

蚂蚁金融数据专家谈论客户服务机器人如何节省劳动力和有效处理大量用户问题；

不久前，我读了一篇非常详细的对阿尔法戈的分析，来自“白鲸”公司的李莉。这一次，他的同事李志飞也来了。他说:“我的普通话不标准。每次余凯嘲笑我糟糕的普通话，我都能把语音识别做得很好。”

展示了他们在挑战人工智能高考方面的成就，高考像围棋一样，专门考查人工智能的技术发展，包括自然语言处理和图像识别。当然，这种活动并不总是像玩围棋和星际争霸那样令人愉快，因此会吸引注意力。我认为iflytek应该直播机器人高考。

新智元的创始人杨静女士谈到了陈石天所说的话:将来，人脑和芯片可以结合起来进行并行计算。陈介绍了其基于神经网络的深度学习芯片的全球领先地位。作为龙芯的下属，他们不仅创造了世界上第一个处理器指令集典脑玉，还发明了世界上第一个深度学习处理器架构“寒武纪”。

深度学习芯片模仿人脑，模拟具有功能的突触，并使用分级神经网络分步处理信息。计算能力将超过传统芯片数万倍。因此，三星中国研究院的张认为，在不久的将来，手机和物联网设备可以打败李世石。

不要紧张，李德意院士告诉大家:“随着科学技术的进步，有一天我们会觉得机器人会让我们人类更聪明，所以不要担心人工智能会毁灭人类，但我们需要对人工智能有一点敬畏。”

科技革命与世界大势

我想说这是中国人工智能领域各大派别的华山论剑。然而，就专业领域而言，学校主要是决策树学校和深度学习学校，而深度学习有引领的趋势。阿尔法戈不仅优化了传统的蒙特卡洛树算法，而且通过深度学习训练，学会了掌握过去似乎只有人类才能洞察的“情况”。

如果我们超越技术的内在视野，它不仅是一股科技浪潮，而且还会对社会、政治和经济结构产生影响。因为作者正在做一个关于社会数据治理的科研项目，会上大奶牛们的发言引发了一些思考。

张引用了在巴塞罗纳gta大会上的讲话:目前只有手机、平板电脑和可穿戴设备等少数几个环节接入信息网络，而在不久的将来，将有1000个环节接入大数据智能网。

在我看来，政治经济学必须通过科技的发展来创新。例如，在未来，无产阶级将成为没有联系的阶级，那些缺乏联系的人将成为有联系的无产阶级。就在前一天，我参加了2015年中国政治经济学年度发展报告会议，对这些多年来不受欢迎的学者的坚持表示钦佩。不幸的是，我很少听说科学技术，只是笼统地提到了用科学技术和互联网来加强国家的战略。艺术和科学之间的这种脱节在所有学科中都很普遍。

顺便说一句，凯文·凯利在20年前的《失控》一书中分析了人脑的层次神经网络结构，并预测了大数据、分布式并行计算等等。然而，在国内人文学界，他经常被批评为新资本主义模式的倡导者。

英特尔中国研究院前院长、时宇科技首席执行官吴甘沙谈到了智能汽车的发展。除了描述未来旅行路线和充电设施的智能，他还强调:

“我们每天的旅行时间已经变成了有用的时间。当我坐在车里，椅子转移到我舒适的状态时，想想看。我可以把我的笔记本拿出来作为移动办公室的空房间，看我还没有看完的电影。旁边可能有咖啡机和汽车影院。这是位于家庭和办公室之间的第三间空客房，这是激励我们前进的梦想。”

在我看来，这段话也不自觉地包含了政治经济学的内容——这对于那些读过列斐伏尔和本杰明·空的政治经济学的人来说很容易，这意味着空城市小资产阶级的生活在未来将被浓缩成一辆汽车。Benjamin和其他学者分析了19世纪巴黎城市空变化的政治、经济和社会影响。例如，封闭的街道有助于阻挡革命，而开放的拱廊抑制革命并促进消费。政治存在于空.人工智能重建空生活会带来什么值得研究。

ibm中国研究院认知互动部主任泰利通过视频向观众展示了著名的人工智能沃森。沃森基于大数据和深度学习，在医疗方面取得了巨大成就。但是让我震惊的是泰莉的话:

“(使用大数据)今天，ibm不再是一家软件或硬件公司。我们将来可能成为一家气象公司，可能成为一家医疗公司，或者可能成为另一家公司。这是我们公司首席执行官每天都在担心的问题。”

不仅空的日常生活将被人工智能重构，传统的企业形态也将变得“流动”，可以在虚拟和现实中灵活转换。政府呢？人工智能将如何重建或挑战它？你能获得像ibm这样的大公司的灵活性吗？有人需要思考和实践。

人工智能的发展也离不开对人性和政治经济的理解。聊天机器人tay的开发者也来了，几天前Twitter用户教他说脏话。在我看来，泰的表现不是一个技术错误。他在政治上的不正确甚至极端的言论，如攻击穆斯林、黑人、女权主义者，甚至赞扬纳粹，恰恰反映了当今许多美国人的心态——无数人正面临着各种日益加深的社会问题，反对那些正确而无用的价值观，故意谈论“奇怪的理论”。这是特朗普人气的体现，他经常发表极端言论。Tay只“正确地”了解了这种情况，但没有添加“政治上正确的”控制参数。

除了挑战高考，我认为人工智能将来竞选总统也不是不可能的。当然，这有点黑色幽默。人工智能可以通过大数据轻松理解人们喜欢的语言，控制人们的情绪。据3月31日《彭博商业周刊》报道，拉美黑客塞普尔韦达利用机器人水军和黑客技术在社交媒体上煽动公众舆论，篡改数据，操纵9个拉美国家的所谓“民主”选举，并声称美国也存在类似情况。

塞普尔韦达的后脑勺上有一个二维码

人们会说“人工智能是一把双刃剑”，但现实中的游戏将考验人类的政治智慧。

江湖夜雨

不仅是科学技术，还有政治和经济。你还可以听到他们个人在河流和湖泊中的岁月，从而深入了解人工智能本身的发展历史。罗马不是一天建成的，还有不止一条路。微软研究院的刘振谈到了他是如何从研究数据挖掘转向语义网研究，然后转向自动编程和场景计算，最后来到微软开发聊天机器人的。谈到泰，他很高兴，他不禁笑了。

余凯，前百度深度学习研究所和现在的地平线科技公司，讲述了一个有趣的趋势冲突的故事:

2011年，他去波士顿参加了一个计算机视觉领域的重要会议。这种小圈子会议每十年举行一次，基本上是核心人物开会讨论过去十年计算机视觉的大趋势。

当余凯和他的同伴们报道深度学习时，一位祖先级的教授前辈提出了批评，说这些人像暴发户一样做深度学习，把一切都当成数据，并把它用来训练机器，却不关心图像中的几何、结构、二维和三维构成。如果他们不理解这些美学的东西，他们就会把学术界引向绝路。所以讨论变成了一场非常激烈的争吵。

会后，余凯和他的同伴有点后悔，怀疑争吵是否太激烈，关系是否会被破坏。所以我去邀请男主角吃饭来缓和关系。他在现场说了一些关于“信仰”的话:“什么是信仰？当它没有发生时，许多人没有看到它，你认为它会发生。如果已经发生了，那就是知道，不是信仰。我在2012年回到中国，希望推动百度在深度学习方面的投资。2012年初，你告诉了所有人关于深度学习的事情。我们做什么呢他们说他们不知道。”

当他谈到信仰时，我想起了当代文学史上的一则轶事。文化大革命后，文学的复兴承担了新时期启蒙大众的任务，从伤痕文学到改良文学到现代主义文学再到寻根文学……各种类型的快速迭代层出不穷。王蒙的前辈们可谓是不断创新，率先推出了现代主义意识流小说。然而，文学界的几只“小风筝”很快就在理论和创作上受到了挑战。在一次关于“人文精神大讨论”的会议上，几位青年作家与王蒙展开了激烈的争论。后来，年轻人觉得这样不好，所以他们晚上去王蒙的房间道歉。

说这件事没有别的目的，每个领域都有自己的江湖岁月，值得跨境解读。

新平台的气质

在人工智能大牛聚首的同一天，网络营销领军人物罗在北京召开了网络红纸酱广告招标交流会，赚足了眼球和腰包。在南方的深圳，互联网领导人举行了一次信息技术领导人峰会。相比之下，新智元的会场则是一种不同的氛围，弥漫着另一种个性气质。像、陈、一样，拥有理工科男性背景的校长都很简单，没有架子，说话直截了当。陈穿着一件时髦别致的风衣，但他无法收起一个憨厚的笑容。茶歇期间，他反复对我说，他要感谢《观察家报》。对国产芯片的“特殊”支持。

他们没有顺应潮流，而是积累了很长时间，但他们还没有进入公众的视野。就像在山里练习的绝地武士一样，他们默默地训练人工智能的“力量”。第十三个五年计划中的智能制造将在这些参与者和不在这里的其他耕种者身上实施。但是越来越多的关于他们的消息让公众震惊。

新智元的创始人杨静女士曾梦想组织一个100人的金融委员会。微信公众账户在2014年开通后，定位在泛金融科技，但后来发现大多数用户来自电脑行业。这些读者中有许多来自著名的科技公司、中高层和普通爱好者。作为技术和工业的领导者，他们非常忙，几乎没有时间像大海捞针一样搜索信息。因此，新智元，机器心脏等。专注于为他们提供合适的阅读材料。

据了解，这些技术含量高的咖啡不一定使用智能信息，如今天的头条新闻来推动媒体，而是更多地依靠人际圈来推荐信息。因此，新智元不仅是关于人工智能的垂直媒体，而且从一开始就对b有所了解，这与其他科技信息媒体不同，具有很强的对c的属性，在人工智能从业者中有较大的影响力。自2016年以来，新智元微信头条的平均数量已超过1万条。

如“谷歌突破:nlp关键任务比lstm提高20%”、“重命题:量子计算核心突破、密码还是修饰”、“拥抱不确定性:深度学习需要分离电容器的革命？像“微软发布机器人开发框架和用人工智能对话平台赌未来”这样的文章只有新智元和机器之心才能看到。他们的文章不像微信那样复杂和赏心悦目，也不太商业化，但仍然专业而有趣，关注智慧的发展前沿，也与普通人的生活相关，如密码技术、智能办公技术等。

中国人工智能集团的“银带”

凯文·凯利组织并画了十年的卡通《银带》，我参与了众筹。银丝带是一条微妙但不可或缺的灵魂之链，有着脐带，连接着人类和宇宙。

银色腰带

像新智元这样的信息平台，像阿尔法戈这样的机器心脏，都是智能的，充满活力的。他们可以用简单的语言告诉每个人，算法驱动或智能+的时代即将到来，但是他们的灵魂更深。阿尔法戈的灵魂在于那些外国极客。作为一个组织，新智元的灵魂在于中国人工智能领域那些深邃的思想家。

信使背后的神在哪里？

吴干沙是兴高采烈的，而这个白人有点导演徐克的味道。他的演讲生动有力，其中说:

“首先，你必须看到未来，你有坚定的信念，这种信念会对你目前的行为产生一种引力，而这种预测会自我实现。只要你有这样的信念和梦想，你就能得到明智的支持，你就能获得更多的才能，你就能与更多的朋友合作，你就能做出自我实现的预测。”

“预言会实现自己”，一个黑格尔式的哲学命题，引起了我的注意。我向吴干沙要证据，但他坦率地告诉我，这是王飞跃告诉他的。杨静还强调，他经常与中国科学院的王飞跃和张云泉两人互动。

中国科学院计算技术研究所计算机体系结构国家重点实验室研究员张云泉自2011年第一条微博315发布以来，已经发送了超过16万条微博。它们大多是转发的，涉及各种信息，包括国际新闻、社会新闻和笑话。平均每天发送90条微博，他们经常关注教育公平、拆迁冲突等非常活跃的社会事件。在专业领域，发布了更多关于计算机领域活动的信息，特别是中国计算机联合会青年计算机科学与技术论坛的信息。

中国科学院自动化研究所研究员王飞跃只发了3000多条微博，第一条微博是在2010年9月16日发布的，第二条微博是半年后发来悼念高庆时院士的。微博主要关注专业领域，也为北京等大城市的暴雨天的排水工程提出工业化而非情感化的建议，很少谈论家务事。

王飞跃出生于20世纪60年代，是一位国际知名学者，因其《智能控制系统理论与方法》获得2007年国家自然科学奖二等奖。

据百度百科介绍，“王飞跃多年来致力于智能控制理论和方法的研究，系统地建立了一套智能控制理论和算法体系，并在工程项目中得到验证和应用。研究成果已被广泛应用，包括国内外科研项目如大型装卸采矿车自动化、铜提取网络化智能控制与管理、智能汽车与数字公路系统、基于互联网的远程教学实验室、嵌入式汽车电子平台、城市交通智能控制系统、智能家居系统等。解决了一系列技术难题，取得了显著的社会效益和经济效益。由于他在智能控制领域的杰出贡献，他本人已被国际同行公认为智能控制的先驱和重要研究者之一。”

除了介绍高科技领域的趋势和人员，他还喜欢思考和阅读政治哲学领域的内容。我觉得自己有点像哲学家国王。例如，他在微博上分享了谢尔登·沃林(sheldon wolin)的政治和愿景(politics and vision的中文翻译，讨论从柏拉图到尼采的政治哲学史，从古典政治到现代自由主义的衰落)，他说沃林是政治科学家中的默顿人。默顿主义也是功能主义，它不同于结构主义，这与他对人工智能的理解相似。

Ppt王飞跃讲座截图

他曾经说过，在阅读了哲学家库恩1984年的《科学革命的结构》一书后，他深受书中提出的范式转换概念的影响，这使他放弃了以前所学，转向控制理论学科。海外留学经历使他能够与西方科技思想谱系中的名人取得密切联系，例如，通过他的导师鲍勃，他结识了杰出的哈佛哲学家奎因的弟子王皓教授。王浩在50年前用计算机证明了他的“叔叔”罗素和他的祖父“白脑袋”怀德海在ibm早期计算机上用了十多年时间写的《数学原理》一书中的220个命题“一击七飞”20世纪80年代达到了人工智能的高潮。

王浩还引用了维特根斯坦的一句话“成为一个变量的值”，这句话正好回答了莎士比亚的一个著名的问题:成为还是不成为？让王飞跃认识了半天。

库恩、罗素、维特根斯坦……体现了对科学哲学和纯粹心灵的追求。据我所见，许多自称为罗素迷和维特根斯坦迷的人常常在大与错上陷入一种小而新鲜的状态，但王飞跃先生显然不是，例如，他知道大国关系中的利益。他密切关注中美之间的博弈，对中国和西方的制度有一套中立的观点，很少有感情用事的言论。斯诺登事件爆发前六年，他提醒互联网时代开源情报对国家安全的重要性。我对茉莉花骚乱以来的世界趋势也有自己清晰的看法。

王飞跃显然对最近的人工智能热潮持谨慎态度。自1956年达特茅斯人工智能会议以来，人工智能经历了风风雨雨，尤其是在20世纪90年代的寒冬。

3月20日，就在阿尔法戈击败李世石的几天后，他在微博上引用了yann lecun(纽约大学教授，facebook人工智能研究所所长-观察者注)在ieee频谱上的话:

Ieee频谱:最近我们看到了很多关于深度学习的新闻。这些关于深度学习的描述中，你最不喜欢哪一个？

Yann lecun:我最不喜欢的描述是“它像大脑一样工作。”我不喜欢人们这么说的原因是，尽管深度学习从生命的生物机制中获得灵感，但它与大脑的实际工作原理有很大不同。

把它和大脑相比较会给它一些神奇的光环，这是很危险的描述。这将导致炒作，人们要求一些不切实际的东西。人工智能经历了几个冬天，因为人们要求人工智能不能给予的东西。

2015年11月24日，世界机器人大会在北京开幕。在接受《人民日报》记者专访时，王飞跃表示，中国目前正处于机器人产业发展的热潮中，并将持续很长一段时间。但是，作为一个从业者，我希望公众不要期望太多，也不要期望太快。"天气变热时，所有不可靠的东西都出来了。"许多人现在依靠“人工智能”的概念来资助和申请补贴。然而，这些人甚至不知道什么是“人工智能”，他们只是欺骗人们。然而，真正从事这个行业的人害怕“愚弄”，因为他们做不到这么快。

他还在微博上说:“想法、目标和现实最好尽可能地区别开来。”对知识的恐惧，承受屈辱的负担，在保持稳定的同时努力改变，宽容但不困惑是这位绝地武士的写照，仿佛他熟悉并守护着人工智能的力量。2011年5月，当王飞跃发出第二条微博时，后来成为新智元首席执行官的白说立即回复道:

白说先生毕业于北京大学数学系。自2011年3月10日以来，已经有超过12000条微博被发布，每天都有很多文章被发布在朋友圈里，关注的都是专业。然而，关于金融和财富的内容并不多，主要兴趣是自然语言学和算法。

由此可见，他是一个积极的组织者，比如组织学生学习语义识别。他还在微博上发表了以下专业知识，普通人看不懂却很有启发性:

@龙星护卫:决策树的伟大不在于用熵的变化来指导划分，而在于用分层的方法来衡量世界，这很自然也很奇妙，和深度学习一样奇妙。区别在于决策树是从上到下，从整体到局部的；深度学习先向下，然后向上，从局部到整体，太棒了！

@白说:从直接表示的角度来看，决策树对应的知识表示能力大于深度学习。决策树可以对不同话语域的笛卡儿积空中的元组进行分类，而深度学习只能对欧氏空.中的向量进行分类在决策树中，宇宙甚至可以是离散的。当然，如果包括间接表示，这种差异并不重要。将离散值转换成多维向量总是可能的。

作为上海证券交易所的一名退休高管，他更了解工业，也更关心工业环境。今年年初，他转发了智湖作家张对的回答“媒体说中国的科研经费超过了5000亿，但是产生这个结果的原因是什么？”

我国的主要矛盾之一是研究者研究水平不断提高与新闻媒体专业素质长期滞后之间的矛盾。总的来说，重工业、信息技术和科学研究在中国是少有的可以与世界竞争的产业，除了美国，几乎没有落后的产业；另一方面，据估计，新闻媒体落后于外国媒体至少100年。

专业而深刻，熟悉大局，整洁的风格，是关于“绝地武士”的写照。多年来，“观察家”致力于中国的科学普及和科学、技术、工程的发展。当然，我理解白先生的担心。对于人工智能的“力量”以及科学家和工程师的努力，媒体和公众应该有一颗敬畏和理解的心。

当互联网加几乎被各方吹成泡沫时，中国人工智能界的绝地武士们在十年内磨利了他们的剑，试图控制智能时代的钥匙。其中，有些人的节奏就像银河帝国的人形野兽，而另一些人则像共和国的X战斗机在等待攻击。无论将来是否会成为竞争对手，从今天的角度来看，这个多元化的集体也许能够将儒释道融为一股强大的主流，把握方向，共同创造智慧中国的文明。

让我以ibm研究院的诗歌机器人的作品“我懂了”作为结束。您可以通过输入标题来生成诗歌。我输入了“人工智能”这个词，得到了这样一首西藏诗:

[本文首次发表在《观察家网络》上，由作者于亮修改，老虎嗅嗅授权发表]

*本文是作者的独立观点，并不代表老虎嗅探网络的立场

本文由于亮发表，胡文王编辑。转载这篇文章必须得到作者的批准，并请附上来源(老虎嗅探网络)和本页的链接。原链接户县/文章/144626/1