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Rapidsdb是Berry Data在中国首创的一个大规模并行mpp内存数据仓库,最近已完成了数千万的预a融资,领先的投资机构是兰驰风险投资(Lanchi Venture Capital),这也是国内顶级基金兰驰风险投资(Lanchi Venture Capital)在大数据核心技术方向插上的一面重要旗帜。
众所周知,传统的企业级内存数据库,尤其是mpp内存数据仓库,已经被三大数据库巨头牢牢控制:oracle、sap hana和teradata。在中国的数据仓库领域,到目前为止,国内还没有一家厂商在纯关系型mpp内存数据仓库的方向上形成技术突破。贝瑞数据的成功技术突破可以说是中国数据仓库领域的“诺曼底反攻”。
传统的基于smp的关系数据库已经发展了很长一段时间,其理论也比较成熟。然而,在移动互联网时代,面对大数据读写、高并发访问和频繁横向扩展的需求,基于smp的关系数据仓库由于可扩展性差、升级成本高而变得薄弱。在过去的几年中,虽然像nosql这样的新兴非关系数据库具有更灵活的数据组织和分布式存储的特点,但是它们由于放弃了数据之间的关系,根本不能满足基于大数据的海量分析的需求。
贝里数据公司的Rapidsdb是一个基于分布式内存的新数据仓库,它是一个全内存分析数据库,就像亚马逊最近收购的paraccel一样。与paraccel不同的是,Berry Data的rapidsdb完全针对企业用户,因此它完全支持tpc-h和tpc-ds的sql语法,同时还增加了其他顶级数据仓库公司所不具备的流数据操作功能,使得企业用户可以轻松控制通过键值访问的移动互联网流数据和物联网机数据。
“数据仓库本身的门槛很高,很少有人能真正实现产品功能。特别是mpp架构的数据仓库基本上来自贝尔实验室和加州大学伯克利分校,所以产品开发的关键在于开发。人员素质,虽然我们起步比国外晚。”贝瑞数据的创始人刘瑞民告诉记者,“但我们的后来者优势非常明显。特别是,mpp数据仓库对大数据的需求与以前的需求有着根本的不同。当前的数据量正以10,000倍的速度增长。这是我们在研发过程中一直关注并努力解决的核心问题。我们的产品可以快速引入满足当今大数据快速处理需求的功能和特性。我们产品的数据处理速度是现有技术的50倍,这意味着当我们处理海量数据时,现有技术只能在10个小时内处理的数据,用我们的产品可以在10分钟甚至几秒钟内处理完毕,并得出结论。对于以数据分析为核心竞争力的企业用户来说,反应时间就是市场和金钱。如果你比别人反应快,你就会比别人更快地占领市场,你肯定会比你的竞争对手拥有更明显的竞争优势。
在公司成立之前,公司创始人刘瑞民曾担任大中华区和亚太区多家世界级跨国it公司的高级执行官,并担任国内上市公司华盛天成的首席技术官。在回到中国之前,他在硅谷的汇达公司跟随图灵奖获得者吉姆·格雷学习,并参与了汇达不间断sql/mp的核心写作。据业内权威人士透露,汇达的mpp分布式数据库仍在欧美高端市场占据主导地位。
“mpp内存数据仓库和基于smp的关系数据仓库仍将长期共存,但随着移动互联网和物联网进入成熟阶段,数据量的爆炸式增长将使海量数据的实时分析压力越来越大。”随着固态硬盘和内存价格的持续下降,基于大规模并行的mpp内存数据仓库必将成为首选。”刘瑞民说:“白锐数据的当前客户是企业级用户,他们现有的数据增量给人留下了深刻的印象。每天都有越来越多的客户增加了tb。”例如,在传统企业中,包括中国联通、诺基亚西门子、万达信息等公司;互联网行业也有像多米音乐这样的公司,它们都成为了贝瑞数据的客户。此外,像中国联通这样每天都有大量数据流动的巨无霸公司,已经开始与Berry Data合作,现在有很多系统在网上运行,包括实时客户画像和其他对数据反射速度要求最严格的系统,并且还使用Berry Data的rapidsdb。
未来,Berry Data计划在丰富产品线的同时,与生态系统中的其他国内数据库朋友开展更多合作,因为数据库作为数据分析和存储是it基础设施的重要基石,只有形成良性互动,才能建立国内数据库行业的良好氛围。
采访结束时,刘瑞民告诉刘先生告诉记者,贝瑞数据将在国家标准方面做更多的工作。他认为数据仓库的标准是整个行业的基准。只有设定正确的基准,才能更好地促进国内数据库的健康发展,企业级产品的性能和服务是根本。总部位于北京的贝瑞数据公司目前有一个超过20人的团队。R&D团队主要来自硅谷和当地培训。他们的专业精神和对市场的准确把握将不可避免地给海量数据基础设施平台带来划时代的革命。
标题:柏睿数据国内首创MPP内存数据仓库完成千万级融资
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