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在这场举世瞩目的人机战争中,比分最终固定在4:1,谷歌人工智能系统alphago战胜了韩国棋手李世石 这次人机大战的代码也在各个行业引起了关于人工智能迅速发展的讨论 alphago背后的技术在全球媒体上经过巨大的讨论变得越来越明显 深刻的战略互联网和价值互联网、两种技术组合的迅速发展和未来应用前景使各行各业的人都感到兴奋。 他们认为人工智能在很多方面超越了人类,越来越成为“智慧” 比如alphago通过深度学习,模拟人类的国际象棋,有“直觉” “智慧”“直觉”,这些本来是用来表现人脑的语言,经过这次比赛,被用于人工智能 有名的脑科学家、神经科学之父迈克尔·加扎尼加( dr. michael s. gazzaniga )在接受彭湃信息( thepaper )采访时,人工智能仅在计算能力上超过了人类,对人脑的研究还没有涵盖 我认识神经科学之父迈克尔·加扎尼加 从加利福尼亚理工大学到裂脑实验的加沙尼加现在是加利福尼亚大学圣巴巴拉分校的心理学教授 关于加沙,明确脑分裂的个性和左右脑半球分工的一系列研究最有名 他在纽约时报上也被誉为“脑科学研究行业的霍金” 3月13日,加沙尼作为“最强大脑”的国际评委来到中国,在咖啡馆接受了情报采访。 在采访之前,加沙做了介绍自己年轻时研究的简单演讲 20世纪60年代,加沙师从著名神经生理学家、诺贝尔生理学或医学奖获得者罗杰斯·佩里( roger wolcott sperry )成为加利福尼亚理工大学的实习生 当时加利福尼亚理工的牛人到处都是,物理学家理查德·费曼( richard feynman )经常不打招呼就闯入实验室,现场指向江山 佩里对此相当不服,正在考虑如何战胜费曼。 加沙还明确表示,为了把逃离实验室的动物拖进来,它差点撞到莱纳斯鲍林(量子化学的创始人)的膝盖。 我知道神经科学之父迈克尔·加沙博士青年时代的照片 在这些学术界的大牛身边,加沙和其他两个伙伴共同推翻了大脑平均分工执行具体功能以前传来的观念,同时以“左脑、右脑”为日常用语,称呼擅长不同技能和不同技能的人 其最有名的实验是给裂缝脑病患者看两张照片,给受试者的左脑看鸡爪,给右脑看雪景 接着,患者需要从一系列照片中选择离刚才看到的画面最近的照片。 这些照片可以在左右脑半球看到 结果患者选择了鸡和铲子的照片,鸡对应了鸡爪,铲子对应了雪景 实验进行到这里,可以说一切正常 但是,当加沙尼加博士问为什么选择鸡和铲子时,出现了突破 患者对“鸡-鸡爪”的选择胸有成竹,马上回答“因为鸡用鸡爪走路”。 “毕竟他的左脑看到了鸡爪的图像 但是左脑没有看到雪景图。 铲子的选择怎么解释? 受试者又低下头看着铲子的照片,回答说:“铲子可以用来打扫鸡窝。” ”从这个实验中,加沙尼加发现,人类的左脑只不过是编造了理由 另外,这个模型是固定的。 左脑半球在收到新闻的基础上编造整齐的故事,传达意识。 在日常生活中这个过程不断上演,很多人都有这样的行为。 比如偷别人的八卦片段,用自己的推测来补充故事 alphago不能和人类棋手同列论及《双脑记》的封面 “我们的脑裂研究发展了很长时间,至今关于大脑的一点功能和意思智的产生还没有找到正确的答案。 确实,计算机在短短几年内就能模拟人脑动作的一些机制,但我认为那只是利用计算机强大的计算能力。 不是真正的人脑。 “加沙澎湃情报( thepaper )。 加沙本人也很关注GoogleAlphago的比赛 但他说,战胜韩国棋手的alphago只是聚集了各种工程师智慧的程序,难怪能战胜李世石 “围棋本身是战略游戏,alphago是为了玩这样的游戏而设计的,在计算能力方面无法与人相比 但是,无论是阿尔法go还是深蓝色,他们下棋的做法都无法与人类棋手相比 因为他们没有人类棋手的象棋意识 ”加沙说 围棋项目起源于中国,国内有广大群众的基础 如果有人类的机械战争,就会让人们重新认识围棋,人工智能的概念也在国内点燃了 谷歌、facebook、百度对这个行业的建设进行了大量投资,“经济学家”进一步表示是一个繁荣的行业 科技巨头的热情也促进了关于奇点接近的再探讨 “人工智能的爆炸可以回答为什么人们会喜欢科幻电影。 因为这是人类对未来的期待,是人脑前所未有的经验,是我们希望能达成的美好愿景。 但是,技术的迅速发展可能需要更加谨慎的态度。 ”加沙说 加扎尼加列举了澎湃信息( thepaper )一个例子,上世纪50年代,人类发现了dna序列,解开了人类的奥秘之一 当时很多人希望这种序列有助于医药行业的突破,但至今人类对一点疾病的研究还没有进展 “技术的迅速发展需要积累,成功的突破可能会带来巨大的变化,但变化是否会带来真正的进步,我们无法预测。 ”加沙说 最后,加沙还在观看人类自身大脑功能的训练 他说,人类可以通过持续的训练,使记忆的保存达到电视剧《神探夏洛克》的“思考殿堂”水平。 “人类的记忆是个把戏,有些人受过训练后,确实可以把记忆变成照片储存在自己的脑子里,使用时提取。 ”加沙说 (本文来自澎湃信息,越来越多的原始信息请下载《澎湃信息》app )

标题:热门:连线认识神经科学之父:人工智能固然强大,但仍无法预判未来

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