AI让大英帝国找回曾经的荣耀

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心灵深处，雨燕……...英国伦敦正成为人工智能发展的中心。许多大学建立的学术基础和资本的流入将使许多年轻的科学家和企业家在这里崭露头角。本文选自《瓜地安》，作者罗布·戴维斯，编译的《机器之心》，参加人员:吴磐

在伦敦帝国理工学院深处，一台电脑正在学习如何玩吃豆人。像许多人一样，在20世纪80年代开始很难掌握这个经典的电子游戏。然而，随着时间的推移，它的经验可以帮助它决定向哪个方向去，以避免无情的动画幽灵的爪子。

人工智能是一项令人着迷和恐惧的技术。目前，数十个人工智能项目正在慢慢地将英国转变成这项技术的全球中心，而扮演Pac-Man的人工智能只是其中之一。

教电脑玩吃豆人的意义在于帮助它像人类一样“思考”和学习，但不是每个人都乐于看到这样的前景。甚至像斯蒂芬·霍金教授这样的杰出科学家也表达了他们的担忧，即计算机可能变得太聪明而无法与它们的创造者对抗。

帝国理工学院认知机器人学教授默里·沙纳汉认为，尽管我们应该认真思考人工智能的道德和伦理后果，但至少需要几十年的时间来开发计算机奴役或毁灭人类的能力，并将霍金最大的恐惧变成现实。一个原因是，尽管早期的人工智能系统可以学习，但它们只是像婴儿一样蹒跚学步。

例如，一个拿起一瓶水的人可以很好地知道如何拿起其他不同形状和大小的瓶子。然而，使用人工智能系统的人形机器人需要市场上几乎每一个瓶子的大量数据才能做到这一点。没有这些数据，最好不要弄湿地板。

沙纳汉和他的学生将视频游戏作为他们的试验场，希望开发一种不依赖彻底耗时的淘汰方法(比如尝试各种举起水瓶的方法来使这个动作完美)来提高他们的理解能力的系统。

他们的研究基于深度思维开发中使用的技术，该技术于2014年被谷歌以4亿英镑收购。Deepmind也使用电脑游戏进行开发，其系统最终达到了“超人”的游戏水平。现在deepmind的程序已经能够玩——并且击败——中国棋盘游戏围棋的专业玩家。

Shanahan相信他的学生的研究将有助于创造比deepmind更智能的系统。

来自deepmind的黛米·哈萨比斯(在左边的视频屏幕)和世界上最好的围棋手之一李诗诗，本周决定和deepmind的人工智能对手alphago玩五场游戏。

Deepmind和它的后继者使用了“深度强化学习”，它允许计算机根据大量数据得出结论，这类似于人类根据经验做出假设的方式。这项技术的应用潜力非常大，从帮助医生诊断病人到识别基础设施中的异常问题，如交通网络等。——甚至它的发明者也没有想到应用。

但是衡量人工智能的进步并不容易。局外人经常引用阿兰·图灵在1950年提出的图灵测试，他是布莱奇利公园的一名密码学家。这个测试的焦点是计算机是否能让人类相信他们实际上是在和另一个人进行盲测。但是沙纳汉说，这项测试更多的是通过模仿来“欺骗”人类，而不是开发能够真正学习的人工智能。

人工智能不是一台机器能够拥有的能力。在迷宫般的帝国学院的另一个角落，研究人员正试图解决一个非常不同的人工智能难题。

机器人学讲师空·米尔科·科瓦奇博士和博士生塔里布·阿尔希奈最近赢得了无人机竞赛，这可以说是无人机的“世界杯”。无人驾驶飞行器是由人类控制的，尽管它们有“无人驾驶”的名称，所以它们不构成人工智能。但科瓦奇说，他的无人机可以构成整个人工智能城的一部分，在这里，所有的基本服务都是通过人工智能驱动的系统网络进行的。

他的团队最近设计的无人机可以识别天然气或石油管道泄漏，并用聚氨酯泡沫堵塞，这可以节省人类工程师的时间和精力，让他们远离危险。

他说，连接到人工智能网络的无人驾驶飞机理论上可以识别心脏病患者并呼叫救护车。科瓦奇和他的团队开发了一个有价值的专利组合，这可能成为企业巨头投资未来技术的绝佳选择。考虑到英国大学培养的人才水平，迪普思维的成就进一步证明人工智能产业正在学术基础上蓬勃发展也就不足为奇了。

Deepmind的成就将会被其他更多的创造所跟随。这些证据表明，人工智能产业正从学术基础上蓬勃发展。

与deepmind的收购一样，伦敦商业和学术界的重叠领域也吸引了很多关注，因为微软花了2.5亿美元(1.77亿英镑)收购了swiftkey，这是一款预测输入法应用程序，诞生于伦敦大学学院。应用程序预测用户下一个单词的能力——基于对用户输入风格的分析——已经在全世界得到了肯定的证明。人工智能在大规模商业中的应用(因此具有投资潜力)非常重要:美国银行美林(Bank of America Merrill Lynch)最近的一份报告估计，到2020年，人工智能产业将价值700亿美元。

塔利布·阿尔希奈和帝国理工学院在无人机领域展开激烈竞争

就在上周，苏格兰皇家银行宣布推出luvo，这是一个人工智能系统，可以帮助呼叫中心员工更快、更有效地回答客户问题。对于那些希望使用这种新技术的企业来说，伦敦大学如帝国理工学院和大学学院——加上牛津大学和剑桥大学——提供了人才和思想的宝库。

这个由杰出学术人才组成的新网络吸引了世界上一些最聪明的人，他们都很高兴成为旧金山网络风险投资园环境的一部分。沙纳汉说:“在这个场景中，每个人都认识对方。你不能不被它带来的兴奋所吸引。ゥ

他的博士生Marta garnelo经常参加伦敦ai聚会，这是一个粉丝来参加专家研讨会和讲座，然后是啤酒和披萨的聚会。伦敦人工智能是由亚历克斯·弗拉芒特和约翰·亨德森发起的，他们都参与了发现有望成为下一个大事件的创业公司的工作。集会的门票价格为5英镑，所有收益将捐赠给代码俱乐部，这是一个全国性的网络，志愿者为英国9-11岁的儿童提供课后编程教育。

弗拉芒说，在这样的聚会上通常会有猎头，这是有才华的年轻人展示技能的理想场所。他即将加入风险投资公司idea capital，他的全职工作是识别人工智能领域的下一个重大事件。

“没有一个地方像伦敦一样。如果你有一个想法并想获得资助，伦敦是最好的地方。他说:“思想在这里，金钱在这里，来自欧洲各地的充满激情的年轻企业家在这里。伦敦的魅力在于，如果你去了那里，你很快就会被带走。ゥ

正如硅谷吸引了世界各地最优秀的人才一样，伦敦的人工智能学习者来自世界各地。帝国理工学院的学生来自希腊、阿联酋、泰国、西班牙和伊朗，这显示了伦敦作为该领域杰出人才学术中心的吸引力。

但是这些学生最引人注目的是，他们知道他们的项目有一天可能会成为价值数百万美元的商业项目。

“我们是比学术更大的东西的一部分。我们靠近市场，可以与行业互动。来自伊朗的博士后费亚尔·梅赫拉班·普尔·贝巴哈尼说:“它让有想法的年轻人觉得他们可以追求自己的想法。”现在，这里有一种几年前不存在的动力。ゥ

他的同学阿纳斯塔西娅·塞莱迪(anastasia sylaidi)是一名来自希腊的博士后研究生，她同意人工智能将成为资本的热点。“伦敦是一个创业中心，当你学习的时候，接触到这个行业正在发生的事情真的很有趣。”ゥ

这些高智商、能说会道的学生来这里的原因不是因为他们想成为百万富翁，而是因为他们无法逃避在“深度思维”和“快速钥匙”之后出现的感觉:只要他们想，门就会开。

个案研究

企业巨头愿意在人工智能上花这么多钱的一个原因是，世界上的人才库仍然相对有限。事实证明，对于一些硅谷精英来说，伦敦是一个很好的狩猎场，他们准备大举投资于最有前途的人工智能发明，更重要的是，投资那些发明这些发明的人。

深度思维

当谷歌以4亿英镑收购机器学习初创公司deepmind时，它认可了伦敦在人工智能领域的丰富人才。

这家公司是由象棋神童、神经科学家德米斯·哈萨比斯和他的同事、伦敦大学学院的谢恩·莱格和穆斯塔法·苏莱曼于2010年创建的。据说他们在接受谷歌的交易之前拒绝了facebook的提议，据说谷歌当时的首席执行官拉里·佩奇亲自监督了这项交易。

对谷歌来说，这笔交易不仅是为了获得深度思维技术，也是为了获得人工智能领域最有才华的人才。Deepmind在强化学习方面取得了巨大的成就，强化学习是一种以人类的速度教计算机学习技能的技术。谷歌相信这项技术将成为我们生活的中心。

deepmind的创建者将展示其系统的经典电脑游戏，然后找到帮助它学习更快地玩它们的方法。去年10月，deepmind的alphago项目成为首个击败中国传统棋盘游戏围棋职业玩家的项目:它以5:0击败了欧洲围棋冠军范辉。本周，阿尔法戈将迎战世界顶尖围棋手李世石。

swiftkey

对英国人工智能公司的另一项重大收购是微软以2.5亿美元收购手机键盘公司swiftkey。这家公司是由乔恩·雷诺兹和本·梅德洛克于2008年创立的，据报道，他们每人获得了3000万美元。

对于一家刚刚报告收入下降的公司来说，这个价格非常高:免费后，应用程序从990万英镑下降到840万英镑。但是吸引微软的是将这项技术引入微软帝国其他部分的潜力。微软希望将这项技术与自己的文字流键盘应用程序相结合，并准备为这项特权支付最高价格。

Swiftkey不仅仅是一个可替换的键盘:它使用基于人工智能的高质量文本关联，可以分析用户的书写风格，并为用户下一步输入的文本提供建议。键盘现在支持100多种语言，天体物理学家斯蒂芬·霍金也在使用它。公司为他创造了一个特殊的工具来帮助他讲课。

大屏幕上的人工智能

据帝国理工学院的研究人员称，最真实的人工智能电影是亚历克斯·加兰在2015年创作和导演的《机器纪》。这部电影讲述了一个年轻的程序员评估由一位古怪的科学家创造的人形人工智能系统的能力的故事。

马文，一个有着行星大小大脑的机器人，和亚瑟·登特，银河系漫游指南的主角

他们说《集记》的不同之处在于，它提供了一个相对准确的描述，描述了制造和调整机器人的耗时耗力的过程，以及今天研究人员使用的技术和过程。

人工智能是建造一台能够学习和模仿人类行为的机器的过程——冀冀带着一种压抑和不可否认的存在恐惧详细描述了这一过程。

人工智能在好莱坞已经存在了一段时间:思维机器的最初例子是哈尔在2001年的《泰·空漫游》,它改编自阿瑟·c·克拉克的同名小说。在电影中，当哈尔拒绝打开隔离门时，他说:“对不起戴夫，恐怕我不能那么做”，这给人类带来了被机器智能取代的前景，也给人类带来了新的不安全感。

不合作机器人的概念在道格拉斯·亚当斯的《漫游银河指南》中被讨论得更加可笑，该指南也被改编成电影。亚当斯给了机器人马文一个“行星大小的大脑”，他也很沮丧。

1999年，《黑客帝国》描绘了一个由机器构建的虚拟世界，让我们保持安静。这是人类的现实吗？这部电影通过这些假设性的问题探索了人类智能和机器智能之间的区别。

2013年的电影《她》通过让主人公爱上超智能操作系统来探索人机交互的可能结果。

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