通联数据CTO蔡弘：人工智能投研时代来临

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"人工智能投资研究的时代已经到来."4月21日至23日，世界顶级软件开发商大会——QCON大会在北京召开。作为中国大数据和人工智能投资领域的先锋，同联数据首席技术官蔡弘在会上分享了人工智能在投资领域的最新发展趋势。

同联数据是万向集团的子公司，其创始人兼董事长肖是博世拉基金的创始人。通联数据在过去两年一直低调运营，致力于结合云计算、大数据和人工智能的理念，为资产管理行业的投资者打造创新高效的金融服务云平台。

在22日上午的会议上，蔡弘与与会者分享了题为“机器投资研究:从行业大数据中发现投资亮点”的主题演讲，详细讲解了如何通过自然语言处理和机器学习将各种大数据转化为有利于投资者做出投资决策的小数据。

蔡弘表示，虽然大数据的概念在国内投资圈已经兴起了一段时间，甚至出现了一些相关的投资产品，但这些产品往往只是简单地根据热度等指标处理信息，而在更深的层面上，比如如何真正利用大数据和人工智能来帮助资产管理行业的专业投资者做研究，目前还没有太多有益的探索。

例如，对于一只基金的投资研究部门来说，一方面有2600多家a股上市公司，上市公司的数量和投资范围都有了很大的增加；另一方面，互联网时代信息爆炸，社会媒体数据依然庞大，单纯依靠人力已无法有效追踪上市公司的研究，但相关智能产品却一直缺乏。

这是同联数据目前关注的焦点。蔡弘表示，同联数据正在打造一个智能平台，通过收集海量信息，然后通过自然语言处理和机器学习技术，从海量信息中高效、专业地提取有用的研究数据，有针对性地帮助专业投资者提高投资和研究效率。

"人工智能投资研究可能已经迎来了最好的时代."在接受记者采访时，蔡弘表示，从国外情况来看，像kenso这样的类似公司目前受到业界的高度重视。

如何实现人工智能？

蔡弘说，例如，在底层数据收集层面，数据将被清理，以确保数据是有效的；在数据分类层，将进行专业分类，对信息进行初步智能处理；然后是机器学习的基本层次，它将进一步提取特征分析，并对信息进行高级智能处理；当然，最重要的是更深层次的机器学习和人工智能，主要是利用深度学习技术使计算机不断提高处理信息的效率和智能。

“核心在于自然语言处理和机器学习。所谓的大数据和人工智能，对信息的处理不仅仅是看热度。只有智能才能帮助提高投资研究的效率。”蔡弘说。

蔡弘，现任同联数据首席技术官，1997年获得清华大学模式识别与人工智能博士学位。在加入同联数据之前，他在ibm(中国，美国)工作了近15年，在中兴通讯(美国)工作了近4年。